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综合能源服务的数据运营思考 采编

作者:童虎 2020年09月16日

  能源互联网数据运营的核心业务内容有4项,全过程覆盖数据的获取、监测、分析、与运营等方面。

  一、原始数据采集与获取

  数据是一切业务的基础,搭建能源互联网服务平台,采集获取相关数据是基础性的工作。

  1、能源企业信息集成

  可以在政府的组织与引导下,本着数据开放共享、合理支付收益的原则,实现供水、供电、供气、供热等企业与用能企业相关的营销、生产信息的集成,分批获取已有的各类用能信息,快速建成能源互联网服务平台。

  2、政府能源信息联通

  诸如经信委、能源局、环保局等政府部门已经或正在建设自身的专业数据信息平台,其中积累了诸多有价值的能源信息,可以通过与政府协商的形式,实现此类已有存量信息的联通接入;并逐步将上述平台的原始数据采集工作转移到建成的能源互联网服务平台上,实现一个平台支撑多个政府部门与机构的数据信息需求,减少投资成本,提高数据的一致性。

  3、服务厂商信息整合

  在分布式能源、设备代维、售电等方面,已有一定数量的服务厂商在为用能企业提供服务,他们往往会部署一套信息化系统以支撑自身业务的开展,此类系统的数据所有权通常在用户,因此可以在政府与用户的支撑下,将其整合起来,作为一类重要的能源数据输入。

  4、用能企业信息采集

  无论是在广度还是在深度方面,已有系统和存量数据均是有限的,需要根据数据分析与业务应用需要,设计有针对性的高性价比物联网量测方案,通过装设表计与传感器在企业关口、分支回路与关键设备等多个位置对环境、消费量、“三遥”等类型的数据信息进行高频采集,获取增量能源数据。未来需要进一步形成标准化的数据采集方案,实现一套数据支撑多种应用,避免数据碎片化与分散化。

  5、能源行业信息采集

  通过多种渠道,持续积累与能源相关的国内外同业对标信息、宏观经济信息、产业发展甚至实时气象数据,形成体系化的能源数据资产体系,增强价值变现能力。

  二、数据的在线监测报警

  1、复杂指标计算

  根据业务管理与应用的需要,关联多项基础采集数据,在线计算各项复杂指标;或者对数据进行一定程度的加工处理,以提升后续监测分析工作效率。

  2、用能状态监测

  适应不同场景要求,区分不同时间维度、特点群体或用户、特定指标与管理维度、专项管理要求,设计定制化的企业用能监测功能,及时掌握实时参数、指标数值、运营状态、执行进度与偏差、同业排名、变化波动等基本情况,实现能源相关的业务透明化。

  3、异常情况报警

  对能源指标、数据设置一套或多套预告警规则及阈值,自动发现各类异动,即异常情况与潜在风险,并建立业务流程对异动进行提醒、分析、处理和跟踪管理,主要的异动类型包括业务异动、数据质量异动、接口异动等三种。

  三、数据的深度分析与诊断

  1、用能企业综合分析

  针对用能企业企业,以周或月为周期进行定期分析,综合反映周期内的基本用能情况,深入剖析主要运营特点,揭示存在的异动和问题,并提出有关建议,形成《企业用能动态》报告。

  2、政府专题分析

  针对政府关心的安监、能效、环保、税收、新能源、体制改革、产业升级、营商环境等专题,尤其是一些重点、热点、难点问题,综合运用在线分析与离线分析手段,开展深入分析,主要内容包括现状、原因以及对策建议等方面。

  3、即时健康分析

  即时健康分析是针对监测发现的园区企业用能异动和问题,基于时效性要求,重点运用在线分析手段,开展快速分析,主要内容是快速判定异动性质,初步分析问题原因,提出消除问题的建议或解决方案。

  4、定制主题分析

  面向园区企业、综合能源服务厂商以及各类相关企业,针对其开展用能设备资产管理、能量负荷运行控制、营销交易策略优化与能源投资经营工作的需要,结合基础数据支撑情况,研究建立涵盖企业用能规律总结与特征识别、未来发展趋势预测、策略模拟与优化等方面的多样化定制分析主题库,为综合能源服务的开展起到决策支撑作用。

  四、数据本身的商业运营

  1、数据服务

  通过直接的API接口、开放数据查询、专题信息服务等方式,为各类数据需求方提供直接的数据服务,助力业务增收。

  针对用能企业提供在线关键信息查询、浏览服务,增进其对自身用能情况的掌握,制定更加具有针对性的用能策略;

  针对政府部门,提供其所需的能源统计信息,促进政府治理与园区管理水平的提升;

  针对能源服务商,提供服务过程中所需的数据、信息,帮助其提升业务质量、优化工作流程;

  针对金融、征信等客户群体提供特定对象的能源消费信息,帮助其获取更高信用级别;针对创业公司、商业调查公司提供数据问答服务,帮助信息获取方制定具有针对性的业务发展策略;

  针对投资者提供区域内大型企业的用能趋势,掌握区域经济景气状态、行业景气状态以及精确到个体上市公司的景气面貌,为券商研究部、基金研究部、PE公司等制定投资决策提供输入,实现数据服务的全面突破与应用。

  2、专业分析服务

  简单的数据服务往往深度不够,难以满足复杂的决策支持要求,因此需要开展分析服务,面向政府机构与各类市场主体提供加工处理后的结论。

  分析报告是最直接的一种服务形式,包括常规静态报表与报告、电子化的交互式报表与报告,周期发布与按需提供的报告,按不同时间发布的报告等,它们一般同时包含分析的过程数据与最终的分析结论。标准化的周期性分析报告可以通过共享平台自动出具,非标的分析报告则需要通过分析人员的线下分析进行出具。为了吸引终端用能企业,赢得政府的支持,部分标准化的分析报告可以免费提供给他们。

  分析服务是一种频度与自动化程度更高的服务形式,一般利用预置在IT系统里的算法与工具,对共享平台中的数据或服务需求方的自有数据进行加工处理,产生在生产、经营、管理工作中需要的过程性信息与结论,并以系统集成或其他便捷的形式,及时准确地交到合适的人手中进行执行。

  分析模型与主题库需要持续扩充。数据分析工作的特点是随需而变,随着数据的不断积累,可以分析的内容也会越来越多,因此需要以合适的方式持续扩充分析模型、发展分析主题库。可以有针对性地开放数据、开放平台,支持合格的市场主体进行分析模型研究开发,并设计收益分享机制鼓励他们将有效的模型在共享平台上进行发布。监控分析模型的调用频度与价值大小,持续优化共享平台上的模型组合。

*文章为作者独立观点,不代表甘蔗网立场,除来源是“甘蔗网”外 文章来源:天秤宫

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